使用 Grafana + Prometheus + Node-Exporter 监控机器

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创建 Node-Exporter

  • https://github.com/prometheus/node_exporter
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docker run -d \
    --name node-exporter \
    --restart always \
    --net host \
    --pid host \
    -m 512m \
    -v /:/host:ro,rslave \
    prom/node-exporter:latest \
    --path.rootfs=/host

创建 Prometheus

  • https://github.com/prometheus/prometheus
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# prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 30s
  evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets:
          - "127.0.0.1:9090"
  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets:
          - "127.0.0.1:9100"  # local
          - "127.0.0.2:9100" # other
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docker run -d \
    --name prometheus \
    --restart always \
    --user root \
    -p 9090:9090 \
    -m 2048m \
    -v /opt/docker/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    -v /opt/docker/prometheus/data:/prometheus \
    prom/prometheus:latest

创建 Grafana

  • https://github.com/grafana/grafana
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docker run -d \
    --name grafana \
    --restart always \
    --user root \
    -p 3000:3000 \
    -v /opt/docker/grafana:/var/lib/grafana \
    grafana/grafana:latest

配置 Grafana

配置 DataSources

在地址 {$server_url}/datasources/new 选择 Prometheus，在 URL 处填写地址。

  • 如果使用 docker 部署 Grafana，需通过宿主机访问 Prometheus，所以地址可能是 http://172.17.0.1:9090。

导入 Dashboard

  • https://grafana.com/grafana/dashboards/8919

这里推荐使用上面的模版，在地址 {$server_url}/dashboard/import 输入 id 8919 然后保存即可。

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